学院90%以上教师具有海外一年以上学习或工作经历,45%以上的教师具有海外知名大学博士学位,30余人次教师入选国家级和省部级人才计划。 |
姓 名:
于峰
毕业院校:
哈尔滨工业大学
职 称:
助理教授
最高学历:
博士
研究领域:
应急管理、系统工程、案例推理、情景分析
于峰,男,30116金沙js9长聘教轨助理教授、哈尔滨工业大学管理学博士、上海交通大学公共管理博士后,2019年入选上海市“超级博士后”激励计划,已发表学术论文20余篇,总被引160余次,主持与参与国家级与省部级课题10余项。
通讯地址:上海市徐汇区华山路1954号30116金沙js9,邮编:200030
电子邮箱:fengyu90@sjtu.edu.cn 或 fengyu90@yeah.net
研究方向:灾害事件情景应对、灾害应对准备规划、应急案例推理与灾害应对失效分析
教育背景
2014.09—2018.12,哈尔滨工业大学经济与管理学院,管理学博士
2016.09—2017.09,英国伦敦大学学院风险与减灾研究院,访问学者
2012.09—2014.07,哈尔滨工业大学经济与管理学院,管理学硕士
2009.09—2012.06,澳大利亚塔斯马尼亚大学,信息系统学士(中外合作办学)
2008.10—2012.06,上海海洋大学,管理学学士
工作经历
2021.10—至今,30116金沙js9,长聘教轨助理教授
2021.10—至今,上海交通大学应急管理学院(国际应急治理研究院)兼职研究员
2019.01—2021.09,30116金沙js9,博士后(助理研究员)
代表性研究成果
期刊论文:
1. Yu F, Li X Y, Han X S. Risk response for urban water supply network using case-based reasoning during a natural disaster. Safety Science, 2018, 106: 121–139. (SCI/SSCI,JCR Q1,2021年谷歌学术指标“质量与可靠性”领域期刊影响力排名第一)
2. Yu F, Fan B, Li X Y. Improving emergency preparedness to cascading disasters: A case-driven risk ontology modelling. Journal of Contingencies and Crisis Management, 2020, 28(3): 194–214. (SSCI,JCR Q2)
3. Yu F, Li X Y. Improving emergency response to cascading disasters: Applying case-based reasoning towards urban critical infrastructure. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2018, 30: 244–256. (SCI,JCR Q1,2021年谷歌学术指标“应急管理”领域期刊影响力排名第一)
4. 于峰, 樊博. 重大公共事务决策级联风险的跨空间治理框架. 中国行政管理, 2021, (7): 119–125. (CSSCI, 公共管理中文权威期刊)
5. 于峰, 李向阳. 基于基因结构的复杂应急案例表示方法. 系统工程理论与实践, 2017, 37(3): 677–690.(CSSCI/EI/CSCD, 国家自然科学基金委管理科学A类重要期刊
6. 于峰, 李向阳, 孙钦莹. 突发事件情景应对案例库族谱设计. 系统工程理论与实践, 2015, 35(10): 2596–2605.(CSSCI/EI/CSCD, 国家自然科学基金委管理科学A类重要期刊)
7. 于峰, 李向阳. 考虑灾情不确定性的电网应急响应失效评估方法. 系统管理学报, 2018, 27(2): 244–253.(CSSCI, 国家自然科学基金委管理科学A类重要期刊)
8. 于峰, 李向阳, 刘昭阁. 城市灾害情景下应急案例本体建模与重用. 管理评论, 2016, 28(8): 25–36.(CSSCI, 国家自然科学基金委管理科学A类重要期刊)
9. 于峰, 李向阳, 王诗莹. 基于基因图谱的电网应急案例构建结构与检索方法. 系统管理学报, 2016, 25(2): 282–292.(CSSCI,国家自然科学基金委管理科学A类重要期刊)
10. 于峰, 李向阳, 李相华, 姜杨. 热带气旋影响下的电网应急案例框架构建研究. 中国安全生产科学技术, 2013, 9(10): 78–84. (CSCD)
会议论文:
1. Yu F, Li X Y, Wang S Y. CBR method for risk assessment on power grid protection under natural disasters: Case representation and retrieval. The 15th International Conference on Computational Science and Its Applications. Lecture Notes in Computer Science, 2015, 9155: 113–125. (EI/CPCI-S)
2. Yu F, Li X Y, Yue G J. Fault-tree analysis for power gird emergency logistics system under large-scale natural disaster. International Conference on Energy Research and Power Engineering. Advanced Materials Research, 2014, 986-987: 311–314. (EI)
3. Yu F, Li X Y, Li Y X. Discovery method on failure factors of collaborative allocation under power grid emergency. Proceedings of the International Conference on Collaboration Technologies and Systems, 2013: 281–286. (EI/CPCI-S)
4. 于峰, 李向阳, 于明璐. 大规模自然灾害下应急失误发现机制探究. 信息系统协会中国分会第五届学术年会, 2013: 470–475.
专著与著作章节:
1. 李向阳, 刘昭阁, 孙钦莹, 于峰等. 大规模灾害应对准备的容错规划方法. 北京: 科学出版社, 2017.
2. Yu F, Li X Y. Case-based reasoning for disaster management: Structure design for cascading disasters case base (Chapter 18). Handbook of Disaster Risk Reduction for Resilience–Vol.2: Disaster Risk Management Strategies, Springer, 2021. (Accepted)
主要科研项目
主持的科研项目:
1. 国家自然科学基金青年项目,71904121,案例驱动下韧性城市应对级联灾害风险的情景设计方法,2020/01-2022/12,17.5万元,在研,主持
2. 中国博士后科学基金面上项目,2019M661531,情景驱动的城市社区级联灾害应急准备控错参考模型设计,2019/11-2021/06,5万元,已结题,主持
参与的科研项目:
1. 国家自然科学基金重点项目,72134005,面向复杂公共事务的跨组织与跨部门协同机制研究,2022/01-2026/12,202万元,在研,参加
2. 国家自然科学基金重大研究计划重点项目,91746207,城市社区安全服务大数据共享-治理机制的模型分析方法,2018/01-2021/12,240万元,在研,参加
3. 国家自然科学基金重大研究计划重点项目,91024028,非常规突发事件应对决策任务规划的支持模型集成原理与方法,2011/01-2013/12,150万元,已结题,参加
4. 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目,19JZD022,基于大数据分析的重大公共事务决策风险治理研究,2019-08至2022-12,80万元,在研,参加
5. 国家自然科学基金面上项目,71974128,大数据分析驱动的农产品质量安全治理研究,2020/01-2023/12,48.5万元,在研,参加
6. 国家自然科学基金面上项目,71774043,城市关键基础设施网络脆弱性关联分析的本体配置研究,2018/01-2021/12,50万元,在研,参加
7. 国家自然科学基金面上项目,71774042,大数据驱动下基于灾民特性的重大自然灾害应急物资精准配置研究,2018/01-2021/12,48万元,在研,参加
8. 国家自然科学基金面上项目,71473058,大规模灾害下的城市关键基础设施应对能力不足评估方法研究,2015/01-2018/12,60万元,已结题,参加
9. 国家自然科学基金重大研究计划培育项目,91324018,城市重要基础设施脆弱性评估系统,2014/01-2014/12,15万元,已结题,参加
奖励与荣誉:
1. 2019年上海市“超级博士后”激励计划
2. 2019年、2014年哈尔滨工业大学优秀毕业生
3. 2016年博士研究生国家奖学金、2013年硕士研究生国家奖学金
4. 2016年、2014年黑龙江省普通高等学校“三好学生”
5. 2015年、2013年哈尔滨工业大学“三好学生”
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